Predictive Data Analyst

Quella del Predictive Data Analyst è la figura operativa che analizza grandi moli di dati realizzando algoritmi predittivi in grado di tracciare l’attività di persone o di macchine (come ad esempio impianti industriali o robot) per fare predizioni e assegnare probabilità a possibili eventi futuri. Grazie ad algoritmi d’intelligenza artificiale capaci d’imparare e analizzare milioni di dati, chi si occupa di Predictive Data Analysis può anticipare i problemi. Ad esempio: leggendo i dati storici può segnalare una manutenzione prima di un guasto in una fabbrica, oppure evidenziare che determinati parametri potrebbero portare un paziente ad arresto cardiaco.

Può lavorare in qualsiasi ambito vengano utilizzati sensori, videocamere o apparecchiature per la raccolta di grandi moli di informazioni, tutti questi dispositivi collegati in rete alimentano gli algoritmi utilizzati per fare analisi predittive. Infatti, tantissimi settori fanno uso dell'analitica predittiva per ridurre i rischi, ottimizzare le operazioni e aumentare le entrate. Per esempio, i servizi bancari e finanziari, il settore manufatturiero, il mondo del marketing, ma anche le istituzioni e il settore pubblico.

Percorso formativo

Superiori: è utile avere una preparazione superiore liceale di tipo scientifico o di tipo tecnico in informatica.

Post Diploma: puoi optare per un percorso post diploma in big data analysis e data engineering. Consulta il sito degli ITS (Istituti Tecnici Superiori) per trovare il corso più indicato. Hai a disposizione anche dei corsi erogati da istituti privati che puoi trovare online.

Università e Accademie: ti raccomandiamo di intraprendere un percorso di laurea ad indirizzo matematico, ingegneristico o informatico che ti consenta di specializzarti in data analytics. (Scorri in basso per vedere gli studi raccomandati e le relative università).