Qualitative Data Analyst
Professionista che analizza i big data da un punto di vista qualitativo, interpretandoli e analizzandoli in profondità e relazionandoli al contesto da cui provengono
Scopri di più su questo lavoro dal racconto di chi lo svolge
Il Qualitative Data Analyst è una figura professionale esperta di analisi delle conversazioni, dei thread e dei post online. Ha l'obiettivo di analizzare in profondità testi, immagini e video per individuare caratteristiche, comportamenti e motivazioni delle persone, informazioni che possono non emergere immediatamente da numeri e statistiche. Analizza quindi i punti di vista, le visioni del mondo, i valori, le emozioni, i codici comunicativi e le identità degli utenti online. Il suo lavoro è per questo complementare a quello del Data Analyst e, grazie alla sua formazione umanistica, arriva ad individuare gli smart data (dati ricchi di significato) all’interno dei big data. È quindi colui che applica le tecniche di indagine antropologica, sociologica e psicologica a tutto ciò che viene postato online.
Percorso formativo
Superiori: è utile avere una preparazione superiore liceale di tipo umanistico, preferibilmente ad indirizzo classico o scienze umane.
Università e Accademie: ti raccomandiamo di intraprendere un percorso di laurea ad indirizzo psico-socio-antropologico che ti consenta di specializzarti in web listening e analisi netnografica. (Scorri in basso per vedere gli studi raccomandati e le relative università).
Questo lavoro
è adatto a te se
- Ti piace scoprire le motivazioni che muovono i comportamenti delle persone
- Sei bravo/a a trovare connessioni tra gli argomenti che studi
- Hai una buona dimestichezza digitale
Cosa devi
imparare
- Analisi netnografica (smart data e big data)
- Utilizzare strumenti di web listening
Perchè
ti piacerà
- Scoprirai tanti aspetti dell'essere umano grazie alle "tracce" che lascia online
- Applicherai i tuoi studi umanistici al mondo dei big data... gli strumenti digitali non sono solo per tecnici!
La professione Qualitative Data Analyst è un Operativo
Quanto potresti
guadagnare?
Salario medio per i dipendenti (RAL*)
Junior (almeno 2 anni di esperienza)
Senior (almeno 10 anni di esperienza)
*RAL (Retribuzione Annua Lorda)
Prospettive
occupazionali
Stima in migliaia di persone impiegate nei prossimi 5 anni
Studi Raccomandati
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