Data scientist

Data Scientist

Professionista che analizza grandi quantità di dati per ricavare insight strategici e supportare le decisioni aziendali

Scopri di più su questo lavoro dal racconto di chi lo svolge

Il/la Data Scientist analizza grandi quantità di dati complessi, utilizzando tecniche di machine learning e statistica per estrarre insight e supportare decisioni strategiche.

Cosa fa:
- Sviluppa modelli predittivi
- Analizza dati strutturati e non
- Collabora con team multidisciplinari

I suoi obiettivi:
- Fornire soluzioni basate sui dati
- Innovare processi aziendali

Dove lavora:
- Aziende tech
- Centri di ricerca

Competenze trasversali richieste:
- Pensiero analitico
- Pensiero critico/laterale
- Problem solving

Questo lavoro
è adatto a te se

  • Sei bravo/a a risolvere problemi matematici ed equazioni molto complesse
  • Ti piace creare modelli utili a risolvere problemi

Cosa devi
imparare

  • Matematica, statistica e analisi dei dati
  • Intelligenza artificiale e machine learning
  • Utilizzare linguaggi come Python, R e database relazionali come SQL

Perchè
ti piacerà

  • Scoprirai e capirai tanti aspetti del mondo attraverso numeri e dati
  • Creerai intelligenza artificiale e definirai le sue dinamiche di apprendimento

Quanto potresti
guadagnare?

Salario medio per i dipendenti (RAL*)
Junior (almeno 2 anni di esperienza)
Senior (almeno 10 anni di esperienza)

*RAL (Retribuzione Annua Lorda)

30.000 € Junior
65.000 € Senior

Prospettive
occupazionali

La domanda per questa professione nei prossimi 5 anni crescerà in modo consistente.
Ci sarà molta richiesta, quindi non sarà particolarmente complicato trovare un impiego.

Di nicchia
Molto diffusa

Studi Raccomandati

Superiori: è utile avere una preparazione superiore liceale di tipo scientifico o di tipo tecnico in informatica.

Post Diploma: puoi optare per un percorso post diploma in big data analysis e data engineering. Hai a disposizione anche dei corsi erogati da istituti privati che puoi trovare online.

Università e Accademie: ti raccomandiamo di intraprendere un percorso di laurea ad indirizzo matematico, statistico, ingegneristico o informatico che ti consenta di specializzarti nell’analisi avanzata dei dati, nella modellazione predittiva e nello sviluppo di algoritmi per l’estrazione di insight strategici.

Corso universitario

  • Ingegneria dell'informazione (triennale)
  • Ingegneria informatica (magistrale)
  • Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria (magistrale)
  • Scienze e tecnologie informatiche (triennale)
  • Informatica (magistrale)
  • Tecniche e metodi per la societa dell'informazione (magistrale)
  • Scienze matematiche (triennale)
  • Statistica (triennale)
  • Matematica (magistrale)
  • Scienze statistiche (magistrale)

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